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数据挖掘技术在入侵检测中的应用 被引量:1

Application of Data Mining in Intrusion Detection
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摘要 论述了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。并给出了入侵检测的模型,此模型融合了误用检测和异常检测的优点,既能检测己知入侵又能检测到未知入侵,弥补了以往入侵检测技术的缺陷。 In this paper, we discuss the application of data mining in intrusion detection. And we proposed a model of intrusion detection. It possesses the merit of misuse detection and anomaly detection. The model can not only detect known intrusion, but also unknown intrusion, which maked up the defect of intrusion technology before.
出处 《燕山大学学报》 CAS 2003年第2期126-129,共4页 Journal of Yanshan University
关键词 入侵检测 数据挖掘 误用检测 异常检测 关联规则 数据库 intrusion detection, data mining, association rules.
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Wenke Lee, SalbatoreJ. Stolfo, Kui W. Mok. Adaptive Intrusion Detion: A Data Mining Approach. Artificial Intelligence Review,2000 (14): 533-567.

同被引文献1

引证文献1

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