数据库新的应用技术——数据挖掘技术被引量：7

下载PDF

导出

摘要近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等,这一势头仍将持续发展下去。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,

作者马妮娜

出处《中国电子商务》 2003年第4期70-72,共3页 E-commerce in China

关键词数据库数据库管理系统数据挖掘数据关联概念描述

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

同被引文献28

1曾凡涛,熊元斌.试论数据挖掘技术在旅游营销中的应用[J].旅游科学,2002,16(4):13-16. 被引量：13
2苑伟政,杨玉起.宇航难加工材料切削加工专家系统[J].航空工艺技术,1994(5):21-22. 被引量：5
3周文亚,边月明,张明贤.航空常用铝合金NC铣削数据库的研究与开发[J].航空工艺技术,1994(5):14-16. 被引量：4
4蔡猷花,张岐山.数据挖掘技术及其应用[J].管理观察,2003(2):57-59. 被引量：6
5李超锋,卢炎生.Web使用挖掘技术分析[J].计算机科学,2006,33(2):220-222. 被引量：4
6[3]Heikki manila,Theoretical Frameworks for Data Mining,ACM SIGKDD,January 2000,Volume 1,Issue2-page 30-32
7F.Cus,B.Mursec.Database for technological information systems[J].Journal of materials processing technology 2004,(157-158):75-81.
8许祖德.国外金属切削数据库概况[J].工具技术,1986,20(1):1-13.
9刘战强,王遵彤,万熠,等.基于实例推理的刀具材料选择系统的研究[M].北京:机械工业出版社,2002.
10毛国军.数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D].北京工业大学,2003.

引证文献7

1李娟琴,胡健斌.数据挖掘技术在呼叫中心中的应用[J].山东通信技术,2007,27(4):23-25. 被引量：1
2周毓萍,徐光.证券市场上的羊群效应及其博弈分析[J].科技创业月刊,2004(9):29-30. 被引量：8
3姜哲.金属切削数据库的研究现状与展望[J].机械工程师,2006(5):104-106. 被引量：14
4罗斯斯.数据挖掘对数据库中数据的影响研究[J].现代商业,2007(17):7-8.
5阮忠,吴启明.数据挖掘和数据仓库在网络营销中的应用[J].农业网络信息,2008(5):120-122. 被引量：3
6任艳娜,郭伟.浅谈数据挖掘技术在市场营销中的应用[J].中国电力教育（下）,2009(12):254-255. 被引量：1
7张昶,靳伟,靳艳峰.Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究[J].价值工程,2015,34(26):245-249. 被引量：3

二级引证文献30

1李旭,周德群,邓云.个体投资者羊群效应之成因[J].统计与决策,2006,22(6):115-116. 被引量：7
2毛军权,叶春明.博弈分析框架下投资者羊群行为的机理研究[J].企业经济,2006,25(6):53-55. 被引量：5
3冯博.证券市场中的羊群行为的博弈分析[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版）,2007(1):48-51. 被引量：5
4杨德勇,董左卉子.证券市场羊群效应的演化博弈分析[J].北京工商大学学报（社会科学版）,2007,22(4):21-24. 被引量：11
5昝林,成群林,管雅娟,侯正全,宋健.基于Web和加工特征的切削参数数据库系统设计[J].航天制造技术,2008(2):34-37. 被引量：4
6李彬,陈五一.面向切削数据进化的优化技术[J].新技术新工艺,2009(1):20-23. 被引量：1
7李栋,李伟,郑志刚.从众心理引起博弈策略的同步振荡[J].复杂系统与复杂性科学,2009,6(1):29-35. 被引量：3
8宋加山,李勇,季峰.基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心[J].管理观察,2010(13):211-212.
9武任恒,徐冬梅,曾莹.风险投资中的羊群效应的心理学分析[J].江西科技师范学院学报,2010,5(3):1-4. 被引量：2
10郭明哲,王庆文,张永利,王伟.基于工艺过程的切削数据库系统的研究与开发[J].新技术新工艺,2010(8):48-51. 被引量：2

1耿宏,樊玮.软件体系结构的探讨[J].中国民航学院学报,2000,18(4):44-49. 被引量：1
2李波,聂裕鹏.关于软件体系结构研究的初步探讨[J].现代企业文化,2009(15):149-150. 被引量：1
3谭跃.两种数据关联算法的比较[J].科技资讯,2009,7(34):19-19.
4张勇洪,许松林,谢仕伟.西门子PLC S7-200与人机界面HMI SMART 700的应用[J].泸天化科技,2013(3):209-212. 被引量：1
5汪小帆,宋文忠.用均场逼近网络计算关联概率[J].电子科学学刊,1997,19(1):24-30. 被引量：1
6魏祥,李颖,骆荣剑.数据关联算法综述[J].无线互联科技,2016,13(11):101-102. 被引量：2
7赵胜.基于delphi7．0的excel关联数据整合的设计与应用[J].计算机光盘软件与应用,2011(10):182-182. 被引量：4
8金榜.一种数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用[J].微电子学与计算机,2006,23(1):181-183. 被引量：1
9王敏.多传感器数据关联与加权融合方法研究[J].通信对抗,2016,35(3):28-31.
10Jamie MacLennan.揭秘Analysis Services 2005的数据挖掘新特性[J].MSDN开发精选,2005(5):26-29.

中国电子商务

2003年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

数据库新的应用技术——数据挖掘技术被引量：7

同被引文献28

引证文献7

二级引证文献30

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

数据库新的应用技术——数据挖掘技术 被引量：7

同被引文献28

引证文献7

二级引证文献30

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

数据库新的应用技术——数据挖掘技术被引量：7