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用神经网络模型求解数学难题

SOLVING MATHEMATICAL PROBLEMS WITH NEURAL NETWORKS
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摘要 本文介绍用 Hopfield神经网络模型求解推销员问题、 k色地图着色问题、 Hitchcock问题等数学难题的原理及方法,用神经网络表示数的方案,以及该研究领域中的一些争论。 Neural networks are used for solving some mathesatical problems, such as TSP, map coloring and Hitchcock problem. Number representations by neuron state variables are essential in solving numerical problems on neural networks. Some disputes in this field are introduced.
作者 刘宗田
机构地区 合肥工业大学
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1992年第5期5-12,共8页 Computer Engineering
关键词 难题求解 HOPFIELD 神经网络 Neural network Hopfield neural network model Energy function Programming complexity
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Behzad Kamgar-Parsi,Behrooz Kamgar-Parsi. On problem solving with Hopfield neural networks[J] 1990,Biological Cybernetics(5):415~423
  • 2G. V. Wilson,G. S. Pawley. On the stability of the Travelling Salesman Problem algorithm of Hopfield and Tank[J] 1988,Biological Cybernetics(1):63~70
  • 3J. J. Hopfield,D. W. Tank. “Neural” computation of decisions in optimization problems[J] 1985,Biological Cybernetics(3):141~152

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