摘要
灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具,在工程技术、社会、经济等领域中应用广泛.该文探讨了灰色系统理论在数据挖掘中的应用问题,提出了数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法,并提出了灰色数据挖掘系统的体系结构.
Grey system theory is an effective tool for system analysis, modeling, prediction, making decision, and control on poorinformation systems. This paper discusses the application of grey system theory to data mining in poor-information systems and proposes some new algorithms, i.e. grey relational degree algorithm, grey statistics algorithm, grey clustering algorithm, and grey statistic clustering algorithm . And the system structure of grey data mining systems is constructed.
出处
《浙江万里学院学报》
2003年第2期27-30,共4页
Journal of Zhejiang Wanli University
基金
国家自然科学基金项目资助课题(79970025)
教育部重点课题.
关键词
数据挖掘
知识发现
灰色系统
灰色工学
data mining
knowledge discover in database
grey systems
grey engineering