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实例学习与解释学习的结合 被引量:3

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摘要 实例学习和基于解释的学习是机器学习领域中具有代表性的、研究得最为深刻的两种学习方法,但由于这两种学习方法都存在一定缺陷,使它们在实际应用中受到较大的限制。在关于人类概念形成的心理学理论的基础上,本文讨论一个基于实例和解释的学习模型,将这两种学习方法有机结合在一起,一方面使用领域知识指导归纳学习过程:另一方面用归纳学习弥补领域知识之不完善。其学习机理更加接近人类学习的认知过程——抽象思维过程,取得了较好的学习效果。
作者 唐雁 邱玉辉
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1992年第2期74-78,共5页 Computer Science
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Tom M. Mitchell,Richard M. Keller,Smadar T. Kedar-Cabelli. Explanation-based generalization: A unifying view[J] 1986,Machine Learning(1):47~80

同被引文献5

引证文献3

二级引证文献13

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