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用AIC准则识别最佳因子分析模型 被引量:2

Identifying the Fittest Factor Analysis Model with AIC Criterion
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摘要 本文运用日本统计学家Akaike( 1973 )提出的AIC准则 ,对因子分析模型中公共因子的个数进行了选择 ,并对文章 [1]提出的问题作了回答 ,并给出了相应的讨论结果 .针对“中日两国高校教师精神压力的比较研究” This paper uses the AIC criterion proposed by Akaike(1973) to choose the common factor's number in factor analysis model,answers the question at the end of paper[1] and gives some discussion results, also analyzes and studies the data in a comparative study in measuring stress among university faculty in China and Japan.
作者 鲁万波 余竞
出处 《成都大学学报(自然科学版)》 2003年第2期28-32,共5页 Journal of Chengdu University(Natural Science Edition)
关键词 最佳因子分析模型 AIC准则 极大似然估计 似然比统计量 数理统计 factor analysis model maximum likelihood estimate AIC criterion likelihood ratio statistic
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献5

  • 1雷智勇 肖龙.因子归纳--对中国高校教师精神压力的进一步确定[J].四川师范大学学报:自然科学版,2000,(23):229-233.
  • 2贺晓星,高教研究与探索,1999年,1期
  • 3贺晓星,高教研究与探索,1998年,4期
  • 4方开泰,实用多元统计分析,1989年
  • 5李竹渝,贺晓星.中日两国高校教师精神压力比较研究的统计分析[J].数理统计与管理,2000,19(6):8-11. 被引量:25

共引文献26

同被引文献25

引证文献2

二级引证文献4

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