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一种基于佳点集遗传算法的QoS组播路由选择方法 被引量:5

A QoS Multicast Routing Approach with Good Point Set Based Genetic Algorithm
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摘要 QoS组播路由选择是通信网络多点路由优化问题的重要部分,已被证明是NP-complete问题。该文针对目前QoS路由算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,其核心是佳点集遗传算法。该算法首先通过预处理简化问题,而后采用遗传算法求解:编码采用Prüfer树结构,变异和交叉概率自适应选择。仿真结果表明,该算法是有效的、稳定的,具有较强的实用性。 QoS constrained multicast routing selection is an important part of multipoint routing optimization problem and has been proved to be a NP Complete problem.In allusion to some problem s of present QoS routing algorithms ,this paper provides a new algorithm that kernel is good point set based genetic algorithm.The algorithm predigests this problem by pre -processing scheme ,then uses genetic algorithm to resolve it:adopting Prüfer tree structure coding scheme ,self-adaptive mutation probability and cross probability suiting for this kind of problems.Simulation results show this algorithm is effective and stable,thereby a better practicality can be provided.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期171-175,共5页 Computer Engineering and Applications
基金 河北省自然科学基金资助(项目编号:601055)
关键词 组播路由 遗传算法(GA) 佳点集遗传算法(GGA) 服务质量(QoS) 路径选择 Multicast routing,Genetic Algorithm(GA),Good point set based GA(GGA),Quality of Service(QoS),Path selection
  • 相关文献

参考文献12

二级参考文献32

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共引文献516

同被引文献17

引证文献5

二级引证文献4

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