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基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法

A Method of On-line Handwriting Signature Based on the Stability Degree of Sampling Data
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摘要 介绍了一种基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法 .该方法首先根据签名样本数据获得特征序列的采样点稳定度以及特征稳定度 ,然后利用这两种稳定度作为权值 ,采用基于加权动态匹配比较方法得到最终匹配结果 。 This paper presented a new method of on line handwriting signature verification which based on the stability degree of sampling data . sampling points stability degree and feature stability degree are put forward for this method,which are been used in the weighted dynamic programming matching algorithm to get the final matching result.The effectiveness of the proposed solution is demonstrated by the experiments.
出处 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第7期1221-1223,共3页 Journal of Chinese Computer Systems
关键词 在线手写签名认证 采样点稳定度 一一对应点 特征稳定度 加权动态匹配算法 on line handwriting signature verification sampling points stability degree direct matching points feature stability degree weighted dynamic programming matching algorithm
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献4

  • 1唐降龙 等.手写体汉字在线识别的几个算法.第五届全国模式识别及机器智能学术会议论文集[M].,1986,12.25-28.
  • 2李金宗.模式识别导论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1993.88-90.
  • 3李金宗,模式识别导论,1993年,88页
  • 4唐降龙,第五届全国模式识别及机器智能学术会议论文集.12,1986年,25页

共引文献2

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