摘要
将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了 一种基于案例推理的自学习答疑引擎。该引擎通过对问题的关键字描述来触发案例，并根据 它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用用户端的反馈及时有效地对关键字的权重进行 维护，提高了答疑系统的效率准确性。
The paper introduces CBR (Case-based Reasoning) into traditional Q&A system and puts forward an adaptive question and answering engine. This engine uses
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期27-28,107,共3页
Computer Engineering
关键词
基于案例
推理技术
答疑引擎
权重维护
of the question to trigger case and sorts the results by the relat ionship
meanwhile the engine obtains feedback from the user and modifies the we ights of the keywords immediately. This method can make the question and answeri ng system more
