筛选遗传算法在水文过程建模中的应用研究被引量：1

Application of sifting inheritance method in hydrological process modeling

下载PDF

导出

摘要对于复杂的水文随机过程,一般采用自回归滑动平均模型建模分析。但用传统方法求解参数困难,且精度偏低,限制了它的应用。筛选遗传算法求解这类模型参数,适应性强且精度高,并用算例给予验证。

作者王苏芳霍倩李书全

机构地区河北农业大学石家庄铁道学院

出处《海河水利》 2003年第3期43-44,46,共3页 Haihe Water Resources

关键词水文过程自回归滑动平均模型筛选遗传算法

参考文献1

1黄飞云,原亮,刘文杰,刘文冰,李浩.基于演化母板的EHW平台上电路的演化生成[J].军械工程学院学报,2006,18(5):70-73. 被引量：1
2李国丽,吴宜灿,张建,付桂生.自适应SAGA算法进行全局寻优的研究[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2004,27(9):1000-1004. 被引量：6
3邓红艳,武芳.基于遗传算法的空间聚类分析[J].测绘通报,2002(z1):24-26. 被引量：1
4李金屏,何苗,杨波.遗传算法平均截止代数和成功率与种群规模之间的关系[J].系统仿真学报,2001,13(z1):206-210. 被引量：10
5陶海红,廖桂生,王伶.基于混合遗传算法的m序列波形优化设计[J].电波科学学报,2004,19(3):253-257. 被引量：18
6赵曙光,王宇平,焦李成,赵录怀.基于自适应遗传算法的无源电力滤波器综合优化方法[J].中国电机工程学报,2004,24(7):173-176. 被引量：42
7邹彤,李宁,孙德宝.不确定车辆数的有时间窗车辆路径问题的遗传算法[J].系统工程理论与实践,2004,24(6):134-138. 被引量：41
8练玉来,耿军雪.遗传算法在二维熵图像分割中的应用[J].现代电子技术,2004,27(15):25-27. 被引量：7
9李燕风,蒋云赟.跨国供应链战术生产计划研究[J].计算机工程与应用,2004,40(30):225-229. 被引量：4
10李盼池,许少华.基于过程神经网络和遗传算法的系统逆向过程求解[J].计算机测量与控制,2004,12(10):948-950. 被引量：4

1叶修松,何雨帆,曾光,郭海.采用自回归滑动平均模型的地球自转参数短期预报[J].导航定位学报,2014,2(3):6-9. 被引量：2
2马金凤,杨广.基于自回归滑动平均模型的玛纳斯河洪水预报[J].石河子大学学报（自然科学版）,2010,28(2):242-245. 被引量：6
3吴霞,查贲.丽水近50年气温变化规律、突变分析及趋势预测[J].浙江气象,2005(z1):6-9. 被引量：1
4郑建常,许萍,冀东普,林眉,赵金花.差分自回归滑动平均模型对应变能释放序列的预测应用[J].国际地震动态,2009,30(4):68-69.
5苏华英,林成,程春田.乌江流域径流随机模拟研究[J].贵州水力发电,2011,25(5):1-3.
6韩青.“菜单”技术在抽水试验求解参数程序设计中的应用[J].新疆水利,1993(2):45-46.
7张潇,夏自强,黄峰,陈启慧.基于SSA-ARIMA模型的青弋江干流径流预测[J].中国农村水利水电,2015(3):6-9. 被引量：10
8张春岚,刘东旭,杨向辉,何新林.黄河源区白河流域径流预报研究[J].人民黄河,2006,28(12):24-25. 被引量：2
9戴永寿,牛慧,彭星,王少水.基于自回归滑动平均模型和粒子群算法的地震子波提取[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2011,35(3):47-50. 被引量：7
10韩晓飞,丁晓光,张永奇,李垚奇.陕西GPS连续观测网站点时间序列去噪与速度场分析[J].测绘科学技术学报,2016,33(3):230-235. 被引量：1

海河水利

2003年第3期

内容加载中请稍等...