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共轭梯度法在广义Wolfe搜索下的全局收敛性 被引量：1

CONVERGENCE PROPERTIES OF CONJUGATE GRADIENT METHOD WITH GENERAL WOLFE LINE SEARCH
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摘要 给出共轭梯度法在广义Wolfe线搜索下的全局收敛结果 ,同时对 βk 的取值进行拓广 。 The global convergence result of the conjugate gradient method with general Wolfe line search is proposed. At the same time, β k is allowed to be a wider range, so that the conjugate gradient method will be used wider.
作者 杜守强 陈元媛 齐龙新 杨德馨
机构地区 青岛大学数学系 济宁一中 莱芜一中
出处 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期6-8,共3页 Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金资助项目 ( 10 1710 5 5 )
关键词 共轭梯度法 广义Wolfe搜索 全局收敛性 无约束优化问题 Fletcher-Reeves公式 βk 取值范围 迭代法 conjugate gradient method global convergence general Wolfe line search
分类号 O224 [理学—运筹学与控制论] O241.6 [理学—计算数学]
  • 相关文献

参考文献1

共引文献4

同被引文献3

  • 1Shi Z J. A new memory gradient method under exact line search [J]. J Oper Res, 2003, 20(2):275～284.
  • 2Shi Z J. Convergence of line search methods for unconstrained optimization [J]. Appl Math Comput, 2003, 157:393～405.
  • 3明清河.关于超记忆梯度算法的收敛性[J].曲阜师范大学学报（自然科学版）,2004,30(1):40-42. 被引量：4

引证文献1

二级引证文献11

曲阜师范大学学报（自然科学版）
2003年 第3期

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