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舌图像自动分割方法 被引量:18

An Automatic Approach for Tongue Image Segmentation
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摘要 提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法。该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值,进行二值化,然后通过对图像的像素进行标记,剔除非目标区域,最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果。试验结果表明,本方法具有令人满意的分割性能。 This paper presents an automatic approach for tongue image segmentation, which is based on the luminance information and the morphology features of the images. First, thresholding is done to the tongue image according the value determined by Otsu method in luminance field. Then, no-object regions are eliminated through labeling the pixels in the images. Finally, the ultimate result is produced with mathematical morphology. The experimental results show that this approach is effective in segmenting tongue image.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期63-64,74,共3页 Computer Engineering
基金 上海市高等学校科学技术发展基金项目(2000C10)
关键词 舌图像 分割 亮度 数学形态学 像素标记 Tongue image Segmentation Luminance Mathematical morphology Pixel labeling
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献2

  • 1Pei Soochang,Signal Processing:Image Communication,1994年,6卷,13页
  • 2唐常青,数学形态学方法及其应用,1990年,10页

共引文献52

同被引文献244

引证文献18

二级引证文献150

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