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基于神经网络动态确定ERP/MRP-II系统提前期的研究 被引量:4

THE RESEARCH OF DYNAMIC LEAD TIME IN ERP/MRP-II SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK MODEL
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摘要 在ERP MRP -II系统中 ,提前期是一个与开发期、交货期、库存计划、能力平衡计划等参数和过程有着密切关系的变量。可以说 ,提前期在ERP MRP -II系统中具有核心地位。因此提前期的确定也就显得非常重要。本文试图从决定提前期的相关因素入手 ,利用神经网络模型 ,确定出能够根据生产条件、环境而改变的动态提前期。 In ERP/MRP-II system,dynamic lead time is a variable which has a close ties with development time?delivery time?inventory plan?capacity balance plan,etc.That is to say,the dynamic lead time is the core in ERP/MRP-II system.So it is more important to decide the dynamic lead time. This paper would attempt to make use of neural network model to decide the dynamic lead time based on the change of the production condition and environment.
作者 吴忠
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第7期5-6,53,共3页 Computer Applications and Software
基金 国家社会科学基金课题(0 2BJY0 0 6) 上海市教委青年基金课题 (0 1QN92 )资助
关键词 ERP MRP-Ⅱ系统 神经网络 动态提前期 学习算法 企业 Neural network model ERP/MRP-II Dynamic lead time
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