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汽车四轮转向非线性系统的神经网络控制 被引量:4

Neural Network Control of a Vehicle 4WS Nonlinear Model
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摘要 考虑了轮胎的非线性特性 ,引入MagicFormula建立汽车非线性力学模型 ,利用前向BP神经网络来辨识该非线性模型 ,并利用另一个神经网络进行PID参数的整定 ,进行离散控制系统和控制算法的设计 。 The nonlinear characteristics of tire were taken into account in this paper,and the Magic Formula was adopted in setting up the nonlinear vehicle mechanics model.A forward BP artificial neural network was used to identify this nonlinear model and another one was used to identify the parameters of PID controller.The discrete control system and control algorithm were designed.The simulation results show that nonlinear model can effectively improve the stability of four wheel steering in vehicles.
作者 王洪礼 胡斌
机构地区 天津大学
出处 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期236-238,252,共4页 Automotive Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 75 0 6 0 )
关键词 汽车 四轮转向系统 神经网络 MagicFormula 运动模型 学习算法 离散控制系统 4WS,Neural network,Identification,Discrete control system
  • 相关文献

参考文献5

  • 1李卓,萧德云,河世忠.基于神经网络的模糊自适应PID控制方法[J].控制与决策,1996,11(3):340-345. 被引量:73
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  • 4Lugner P, Plochl M. Additional 4WS and Driver Interaction. Vehicle System Dynamics, 1995(24).
  • 5Masao Nagai, Etsuhiro Ueda, Antonio Moran. Nonlinear Design Approach to Four-Wheel-Steering System Using Neural Networks. Vehicle System Network, 1995 (24).

二级参考文献4

共引文献131

同被引文献43

引证文献4

二级引证文献14

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