摘要
对神经网络在暂态稳定评估问题中应用的研究文献进行调研和综述,对稳定评估的目标、输入特征的选择、所采用的神经模型等进行了述评,对目前存在的问题进行了讨论。建议今后应在特征抽取和选择、训练样本集的压缩、在线训练机制以及类间边界区识别等方面开展深入的研究工作。
This paper serves as a general overview of the literature reported in the area of neural-network-based transient stability assessemnt, describes the state-of-the-art of this research area, distinguishes the problems to be resolved and future research work to be done possibly.
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2003年第4期11-16,共6页
Journal of North China Electric Power University:Natural Science Edition
基金
高等学校骨干教师资助计划资助(GG-470-10079-1003)
教育部优秀青年教师资助计划项目
关键词
电力系统
暂态稳定评估
神经网络
模式识别
数学模型
power system
transient stability
pattern classification
artificial neural networks
rough sets
overview