AN IMPROVED ANT COLONY ALGORITHM IN CONTINUOUS OPTIMIZATION 被引量：1

AN IMPROVED ANT COLONY ALGORITHM IN CONTINUOUS OPTIMIZATION

导出

作者 LingCHEN JieSHEN LingQIN HongjianCHEN

机构地区 NationalKeyLabofNovelSoftwareTech.NanjingUniv DepartmentofComputerScience&EngeeringYangzhouUniversity

出处《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 2003年第2期224-235,共12页 系统科学与系统工程学报（英文版）

基金 This research was supported in part Chinese National Science Foundation under contract 60074013,Chinese National Foundation of High Performance Computing under contract 00219 and Science Foundation of Jiangsu Educational Commission,China

关键词 Ant colony algorithm OPTIMIZATION nonlinear programming Ant colony algorithm, optimization, nonlinear programming

分类号 O224 [理学—运筹学与控制论] O242.23 [理学—计算数学]

引文网络
相关文献

参考文献1

1SHENJie,CHENLing.A New Approach to Solving Nonlinear Programming[J].Systems Science and Systems Engineering,2002,11(1):28-36. 被引量：11

二级参考文献2

1Wright A H.Genetic Algorithms for Red Optimization in Foundations of Genetic Algorithms[]..1991
2Goldberg D E.Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning[]..1989

共引文献10

1冉文江,冯俊文.交互式组合赋权法问题处理系统的实现[J].计算机集成制造系统,2004,10(10):1301-1305. 被引量：3
2张国立,王晶,谢宏,马建伟.利用蚁群算法优化前向神经网络[J].商业时代,2005(18):65-67. 被引量：5
3王晶.蚁群算法优化前向神经网络的一种方法[J].计算机工程与应用,2006,42(25):53-55. 被引量：14
4赵宝江,金俊,李士勇.一种求解函数优化的自适应蚁群算法[J].计算机工程与应用,2007,43(4):40-43. 被引量：4
5徐婷婷,李祚泳,邹长武.基于蚁群算法的暴雨强度公式的优化[J].高原气象,2007,26(2):429-433. 被引量：3
6周晓静,吕翠英.基于全局单位化的连续函数优化的改进蚁群算法[J].微电子学与计算机,2009,26(4):54-57. 被引量：4
7刘正龙,杨艳梅.基于交叉变异操作的连续域蚁群算法研究[J].重庆师范大学学报（自然科学版）,2009,26(2):87-89. 被引量：2
8周晓静,吕翠英.基于改进蚁群算法的催化裂化分馏塔在线多目标优化[J].计算机与应用化学,2009,26(4):443-446. 被引量：5
9杨锐,阮广雄,宁培淋,张建同.采用模糊综合法评判广州大学城区域环境岩土工程特性研究[J].四川建筑科学研究,2010,36(4):119-123.
10陈崚,沈洁,秦玲.蚁群算法进行连续参数优化的新途径[J].系统工程理论与实践,2003,23(3):48-53. 被引量：37

引证文献1

1胡晓敏,张军,李耘.Orthogonal Methods Based Ant Colony Search for Solving Continuous Optimization Problems[J].Journal of Computer Science & Technology,2008,23(1):2-18. 被引量：15

二级引证文献15

1张火明,高明正,张晓菲.交叉变异的连续蚁群优化算法[J].中国计量学院学报,2009,20(3):259-262. 被引量：8
2汪庆淼,鞠时光,秦剑锋.基于改进蚁群算法的HMM参数估计[J].江南大学学报（自然科学版）,2009,8(6):707-710. 被引量：1
3梁冰,陈德运.基于蚁群优化聚类算法的DNA序列分类方法[J].计算机工程与应用,2010,46(25):124-126. 被引量：2
4王力军,田静,李健,闻涛,洪涛.基于正交实验及双种蚁群的QoS组播路由算法[J].计算机系统应用,2011,20(6):73-76. 被引量：1
5王李进,钟一文,尹义龙.带外部存档的正交交叉布谷鸟搜索算法[J].计算机研究与发展,2015,52(11):2496-2507. 被引量：9
6周凌云,丁立新,何进荣.精英正交学习萤火虫算法[J].计算机科学,2015,42(10):211-216. 被引量：10
7谢红,常远,解武.认知无线Mesh网络中基于WTA的多约束QoS组播路由算法[J].应用科技,2015,42(6):45-51.
8周袅,葛洪伟,袁运浩,苏树智.基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法[J].计算机工程与科学,2016,38(6):1156-1163. 被引量：5
9刘伟,田娥,谭苗苗.基于计算智能的信息处理技术的研究与应用[J].电视技术,2016,40(12):51-56. 被引量：2
10姜道银,葛洪伟,袁罗.一种动态划分的混合连续域蚁群优化算法[J].计算机工程与应用,2018,54(7):144-151. 被引量：9

1穆瑞苓,田纪伟.一类高维Wave Equation with Initial Values的解的唯一性及稳定性[J].华北水利水电学院学报,1991,0(3):50-58.
2李枚毅,蔡自兴,孙国荣.An adaptive genetic algorithm with diversity-guided mutation and its global convergence property[J].Journal of Central South University of Technology,2004,11(3):323-327. 被引量：9
3王基一,吴燕仙.自适应多位变异遗传算法的实现[J].计算机科学,2003,30(8):141-143. 被引量：5
4张珊,姜志侠.A Primal-dual Interior Point Method for Nonlinear Programming[J].Northeastern Mathematical Journal,2008,24(3):275-282.
5王明新.BLOW-UP OF POSITIVE SOLUTIONS OF A SEMILINEAR HEAT EQUATION[J].Acta Mathematica Scientia,1993,13(1):33-38.
6曹则贤.物理学咬文嚼字之五十六印迹与轨道[J].物理,2013,42(7):524-526. 被引量：1
7孙昱,姚佩阳,万路军,申健,钟赟.Ranking important nodes in complex networks by simulated annealing[J].Chinese Physics B,2017,26(2):42-47. 被引量：3
8苏孟龙,吕显瑞.Solving a Class of Nonlinear Programming Problems via a Homotopy Continuation Method[J].Northeastern Mathematical Journal,2008,24(3):265-274. 被引量：1
9蔡小涛.S-CIRCUITS AND HAMILTONIANITY OF LINE GRAPHS[J].Chinese Science Bulletin,1988,33(9):787-788.
10胡晓东.AN OVERALL STUDY OF CONVERGENCE CONDITIONS FOR ALGORITHMS IN NONLINEAR PROGRAMMING[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,1993,9(2):97-103.

Systems Science and Systems Engineering

2003年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...