Clark人口分布函数下Hotelling模型的拓展研究——兼论零售企业的区位决策和服务半径计算

Hotelling模型及其后续研究均以人口均匀分布为前提,这违反了消费者节约交通支出、就近消费的理性原则。就近消费会引起人口以零售企业为中心聚集,密度随距离增加而递减的非均匀分布。这种非均匀分布与人口地理学的多个模型吻合。本文根据人口地理学中的Clark定律,假设需求局部刚性,引入"消费者可达距离(R)"指标,对Hotelling模型进行拓展,得到了双寡头零售企业空间均衡模式变化的临界值。由于人口密度梯度值的区域差异较大,因此,区域不同或者市场结构不同,零售企业的区位选择临界值也不同。放松需求的局部刚性假设,考虑社会总交通费用,发现零售企业在城市的人口中心、在农村的地理中心布局最优;给出了零售服务半径的计算方法,并用广州和东莞等地的数据进行了验证。