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神经网络和混沌优化在柠檬酸蒸发过程中的应用

Application of Neural Network and Chaos Optimization in Citric Acid Evaporation Process
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摘要 针对柠檬酸双效蒸发器这个关联耦合严重、环境干扰不确定、非线性、时滞对象 ,采用软测量技术建立其完成液浓度的神经元网络模型 ,在此基础上运用混沌优化方法进行稳态优化控制研究。并给出在线优化控制的建议。 Aiming at the citric acid double evaporator which possesses the characteristics of severe conjunction coupling,uncertainty of circumstance and disturbance,non linearity and time delay,this paper adopts the soft sensing method to set up the concentration neural network model of outlet product.Chaos optimization method is applied to the study of steady state optimizing control.The suggestions of the on line steady state optimizing control to the double evaporator are given.
出处 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2003年第4期21-23,共3页 Control and Instruments in Chemical Industry
关键词 双效蒸发器 神经元网络 软测量 混沌优化 double evaporator neural network soft sensor chaos optimization
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参考文献3

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