薄板冷却系统的智能PID控制被引量：4

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摘要针对薄板冷却系统的特点 ,基于常规PID控制方法 ,提出由两个PID调节器交替作用的智能PID控制算法。

作者施丽莲杨丽明蔡晋辉周泽魁

机构地区浙江大学工业控制技术国家重点实验室

出处《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2003年第4期73-74,共2页 Control and Instruments in Chemical Industry

关键词智能PID控制冷却系统薄板

同被引文献20

1王东升.模糊自整定PID控制器在热轧板形控制中的应用[J].宝钢技术,2001(z1):30-33. 被引量：2
2司丙喜,王瑞华,郭宏敏,郑乾光.烘丝工序工艺技术研究[J].中国烟草学报,2001,7(1):6-8. 被引量：13
3罗登山,姚光明,刘朝贤.中式卷烟加工工艺技术探讨[J].烟草科技,2005,38(5):4-8. 被引量：88
4JIA Chun-yu LIU Hong-min.Fuzzy Shape Control Based on El man Dynamic Recursion Network Prediction Model[J].Journal of Iron and Steel Research(International),2006,13(1):31-35. 被引量：3
5梁立超,蒋启龙,王麦海,杨黎.磁轴承轴向控制系统的仿人智能PID控制[J].机械工程与自动化,2007(3):116-118. 被引量：5
6连家创刘宏民.板厚板形控制[M].北京:兵器工业出版社,1996..
7阳宪惠.现场总线技术及其应用[M].北京:清华大学出版社,2001..
8雷雨堂王庆有.光电检测技术(第1版)[M].中国计量出版社,1997..
9SIEMENS. Standard Software for S7 300 and S7-400 PID Control User Manual[Z].
10SIMATIC.System Software for s7-300/400 sys tern and standard Fuctions[Z].

1高芬,冯斌,安莹.基于光纤传感的内螺纹参数非接触测量[J].工具技术,2007,41(12):86-88. 被引量：1
2宋鸿飞,佟首峰,孟凡涛,宋延嵩.步进电机闭环细分驱动控制系统设计[J].长春理工大学学报（自然科学版）,2008,31(2):93-95. 被引量：5
3袁鹏斌,袁宗明,欧阳志英.基于机器视觉的非接触式螺纹参数测量系统[J].管道技术与设备,2008(4):20-22. 被引量：3
4WANG Pengfei,ZHANG Dianhua,LI Xu,LIU Jiawei,WANG Junsheng.Research and Application of Non-symmetrical Roll Bending Control of Cold Rolling Mill[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2012,25(1):122-127. 被引量：4
5朱光,朱学芳.基于图像识别的螺纹参数检测系统[J].计算机与数字工程,2010,38(11):156-159. 被引量：6
6王小增.基于LPC2103的模糊PID温度控制器设计[J].机械设计与制造,2011(7):165-167. 被引量：6
7杨利坡,于丙强,孙亚波,王军生.冷轧带钢在线板形信号补偿技术及工业应用[J].机械工程学报,2011,47(12):56-61. 被引量：15
8杨凌霄,吴奇,周换章.舞钢4200mm轧机AGC的模糊神经网络滑模控制[J].中国冶金,2012,22(1):45-48. 被引量：2
9董昌群,刘辉.带钢智能板形控制的应用[J].自动化应用,2012(6):45-46. 被引量：1
10胡晓东.基于激光三角法的螺纹量规自动检测系统设计[J].组合机床与自动化加工技术,2012(12):68-71. 被引量：6

化工自动化及仪表

2003年第4期

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