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联合井式电阻炉神经网络离散型Hopfield算法的建模与仿真 被引量:1

Model and Simulation of Neuron-net Hopfield Arithmetic for Unite Well Resistance Furnace System
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摘要 文章利用强大的数学计算工具—MATLAB语言及SIMULINK仿真技术,采用离散型(DiscreteHopfieldNeuralNet,DHNN)Hopfield算法,对具有典型非线形、大滞后、强耦合的复杂系统—联合井式电阻炉进行建模与仿真研究,同时在工业现场初步加以应用,收到了很好的效果,为工程决策提供科学依据。 In this paper,powerful math’s method-MATLAB and Discrete Hopfield Neural Net,DNN Hopfield method were used to model and simulate for industry locale large lag,complex Unite Well Resistance Furnace system.The model also used at actual local and result well,and give the credible bases for engineering decision-making.
出处 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第7期17-20,55,共5页 Microelectronics & Computer
基金 国家863基金资助项目(2002AA113150)
关键词 联合井式电阻炉 神经网络 离散型Hopfield算法 建模 仿真 Simulation,Hopfield arithmetic,Unite Well Resistance Furnace,SIMULINK simulation mode
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