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确定Logistic映射倍周期分叉点的遗传算法 被引量:1

Genetic Algorithms for Period-Double Bifurcation of Logistic Mapping
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摘要 以虫口模型———Logistic映射动力系统的倍周期分叉问题为例,提出了基于遗传算法的精确计算混沌动力系统分叉点的新方法.根据动力系统在分叉点的动力学特性,研究了遗传算法求解倍周期分叉点的模型.通过数值仿真,获得了较为精确的倍周期分叉点.倍周期分叉是通向混沌的快速途径. A new method of accurately computing the bifurcation of a chaotic dynamic system is proposed based on the genetic algorithm(GA). A GA model for perioddouble bifurcation is set up from the dynamic characteristic of a dynamic system at a bifurcation point. The logistic mapping is used to demonstrate the effects of the proposed method. The numerical simulation result shows that this method is exact and a shortcut to chaos.
作者 冯春 陈永
出处 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期290-293,共4页 Journal of Southwest Jiaotong University
基金 国家自然科学基金资助项目(59975077和50175093)
关键词 遗传算法 Logistic映射动力系统 倍周期分叉点 混沌动力系统 虫口模型 chaos mapping period-double bifurcation genetic algorithm
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参考文献7

二级参考文献20

共引文献94

同被引文献4

引证文献1

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