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基于人工神经网络的建筑物沉降预测被引量：7

PREDICTION OF BUILDING SETTLEMENT BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

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摘要根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论,建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物沉降进行了预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的.

作者雷学文郭应桐

机构地区武汉科技大学城建学院中科院武汉岩土力学研究所

出处《建筑技术开发》 2003年第7期30-31,共2页 Building Technology Development

关键词建筑物沉降预测人工神经网络

分类号 TU433 [建筑科学—岩土工程]

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建筑技术开发

2003年第7期

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