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空气质量调控模型与方法研究——以苏州市为例

Research on Air Pollution Control:A Case Study of Suzhou
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摘要 空气污染已成为制约中国发展的核心环境问题,分析并挖掘空气污染、企业排污、气象要素等环境数据的关联关系,对区域环境治理具有重要指导意义。本研究以江苏省苏州市2015年12月份逐时监测的空气质量指数、企业污染气体排放记录以及气象信息为基础,分析企业排污、气象要素对空气质量的影响,根据分析结果选用12月份的单日监测数据建立空气质量-企业排污-气象要素关联模型,以12月份双日监测数据对模型进行验证,模型计算结果与实测值对比显示,相关系数R=0.597,均方根误差RMSE=30.061。最后利用模型开展空气质量定量化调控实验。提出的基于关联模型的空气污染防治方法,可为政府管理部门明确减排对象、量化减排指标等提供科学依据和数据支持,有效降低空气污染防治成本。 As Suzhou for example,the impact of the industrial pollutants(SO_2,NO_2,DUST)and meteorological data(temperature,relative humidity,rainfall,wind speed and wind direction)to the air quality index(AQI)was analysed.The model was established with the help of the single day monitoring data,and was validated by the double day monitoring data in December.The results are R=0.597,RMSE=30.061.The model established can be used to calculate the reduction of industrial pollutants for optimizing the air quality of Suzhou which providing technical support for the government departments.
作者 刘戈
出处 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第S1期189-192,200,共5页 Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natural Science Edition
关键词 空气污染 企业排污 气象 关联模型 air quality industrial pollutants meteorology correlation model
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