期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大数据对解决小微企业融资难的启示——以ZestFinance公司为例
被引量：
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
融资难一直是困扰小微企业发展的"痼疾",归根结底在于市场信息不对称,银行无法对小微企业进行有效筛选。随着客户筛选进入全面风险管理阶段,以Zest Finance公司为代表的互联网金融公司通过大数据技术为小微企业建立经营情况画像,有效缓解了小微企业融资难问题,这为我国金融机构发展小微企业客户提供了有益借鉴。
作者
李延东
郑小娟
机构地区
北京银行博士后工作站
中信银行总行营业部
出处
《青海金融》
2016年第4期16-18,共3页
Qinghai Finance
关键词
信息不对称
客户筛选
经营画像
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F832.4 [经济管理—金融学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
7
参考文献
3
共引文献
57
同被引文献
3
引证文献
1
二级引证文献
2
参考文献
3
1
刘新海,丁伟.
美国ZestFinance公司大数据征信实践[J]
.征信,2015,33(8):27-32.
被引量：31
2
叶文辉.
大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[J]
.国际金融,2015(8):18-22.
被引量：17
3
刘荣,崔琳琳.
大数据技术在中小企业信用体系建设中的应用[J]
.征信,2015,33(4):40-43.
被引量：16
二级参考文献
7
1
[英]维克托·迈尔·舍恩伯格,肯尼思.库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛译.杭州:浙江人民出版社,2013.
2
BANQUE DE FRANCE. Ratings[ EB/OL ]. http://www. banque - france, fr/gb/insfit/telechar/services/bdf_rating_ activities, pdf.
3
杨秋海.
互联网金融下的信用体系建设[J]
.征信,2014,32(6):16-19.
被引量：18
4
袁新峰,赵强,甘瀛.
美国消费者征信行业的经验及启示[J]
.征信,2015,33(3):63-68.
被引量：11
5
刘荣,崔琳琳.
大数据技术在中小企业信用体系建设中的应用[J]
.征信,2015,33(4):40-43.
被引量：16
6
王俊山.
推动征信标准实施 规范数据库用户管理——《金融信用信息基础数据库用户管理规范》解读[J]
.征信,2015,33(5):8-10.
被引量：6
7
刘新海,丁伟.
大数据征信应用与启示——以美国互联网金融公司ZestFinance为例[J]
.清华金融评论,2014,0(10):93-98.
被引量：74
共引文献
57
1
任军霞,唐嘉成,陈瑞勇,孙秀文.
中小微企业首贷准入信用评价研究[J]
.浙江金融,2021(3):30-39.
被引量：1
2
黄雨薇.
营造良好营商环境,助力民营经济高质量发展[J]
.广西质量监督导报,2020(11):160-161.
3
刘新海,丁伟.
美国ZestFinance公司大数据征信实践[J]
.征信,2015,33(8):27-32.
被引量：31
4
巴曙松,侯畅,唐时达.
大数据风控的现状、问题及优化路径[J]
.金融理论与实践,2016(2):23-26.
被引量：46
5
丁伟,王题,刘新海,韩涵.
基于大数据技术的手机用户画像与征信研究[J]
.邮电设计技术,2016(3):64-69.
被引量：50
6
张赟,肖羽,朱南.
社交数据在个人征信中的可靠性初探[J]
.上海金融,2016(3):50-54.
被引量：8
7
李延东,郑小娟.
大数据对解决小微企业融资难的启示——以ZestFinance公司为例[J]
.中国市场,2016(16):135-136.
被引量：1
8
王波,陈标,魏宇航,李蔚.
基于电信大数据的信用评价体系构建方法及商业模式研究[J]
.移动通信,2016,40(10):75-79.
被引量：2
9
李蕾,王雪.
论我国互联网征信业务发展[J]
.征信,2016,34(8):34-38.
被引量：2
10
张玉明,王春燕.
协同视角下科技型中小企业融资信用治理机制研究[J]
.山东大学学报（哲学社会科学版）,2017(1):18-25.
被引量：16
同被引文献
3
1
曹劲松.
网络舆情的发展规律[J]
.新闻与写作,2010(5):45-47.
被引量：69
2
彭兰.
“大数据”时代:新闻业面临的新震荡[J]
.编辑之友,2013(1):6-10.
被引量：224
3
祁先文.
基层央行网络舆情工作发展探析[J]
.青海金融,2016(4):54-57.
被引量：2
引证文献
1
1
严虎.
大数据时代提升央行网络舆情工作效率探析——兼谈A舆情监测分析系统及启示[J]
.柴达木开发研究,2018(6):37-41.
被引量：2
二级引证文献
2
1
张晓飞.
基于大数据技术的网络舆情分析系统研究[J]
.无线互联科技,2021,18(2):17-18.
被引量：2
2
邓密文.
网络舆情监测关键技术应用研究[J]
.网络安全技术与应用,2019,0(7):85-87.
被引量：1
1
李延东,郑小娟.
大数据对解决小微企业融资难的启示——以ZestFinance公司为例[J]
.甘肃金融,2016(5):28-30.
被引量：2
2
黄迈,杨哲,何小锋.
商业银行参与P2P网络借贷的战略分析与路径选择[J]
.金融理论与实践,2013(11):20-23.
被引量：21
3
中国互联网消费金融交易规模增长近550%[J]
.经理人,2016,0(7):34-35.
4
佚名.
钞票上的国家意志[J]
.教师博览（上旬刊）,2010(6):56-57.
5
给中国的机构投资者画像[J]
.投资与合作,2000(9):6-12.
6
张晓燕.
做空机制在美国量化投资的实践及对中国的启示[J]
.清华金融评论,2017(1):81-82.
被引量：4
7
服务“变脸”进行时：让服务彻底“变脸”[J]
.当代党员,2006(11):12-12.
8
姚伟.
趋势科技:无国界特攻队[J]
.商界（评论）,2007(3):70-72.
9
画像交强险“松绑”[J]
.中国外资,2010(17):28-28.
10
周顺兴.
银行业竞争、客户筛选与村镇银行二元绩效:传导机制与实证研究[J]
.经济理论与经济管理,2016,36(4):34-44.
被引量：14
青海金融
2016年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
