一个新的研究方向——模糊神经网络

人类思维的显著特点是具有模糊性。模糊性是人类自然语言的本质属性,是人类信息传递中信息压缩的重要特征。模糊数学就是研究这种模糊性的数学。它是在1965年美国加州大学伯克利分校的扎德(L.A.Zadeh)教授把普通集合扩展为模糊集合的基础上发展起来的。模糊数学的一个最基本也最重要的概念就是隶属度,这是指一个元素对某一个集合隶属的程度。扎德指出,要想确定一个模糊集合 A,勿须鉴别谁是或谁不是它的成员,只须对每个元素 u 确定一介于0和1之间的数μ_(?)(u),用这个数表示该元素对所言集合的隶属度,这就是他在1965年所提出的模糊子集论。例如,μ_y(30)=0.8表示30岁属于'年轻人'的隶属度为0.8,μ_m(30)=0.