摘要
从2006年美国的Twitter先声夺人开始,近年来中国各大门户网站相继推出微博服务,以新浪和腾讯为代表的微博,以迅猛之势风靡华文网络。微博之所以能够在众多新媒体中脱颖而出。
出处
《青年记者》
2011年第11Z期62-63,共2页
Youth Journalist
二级参考文献7
-
1吴信训,陈辉兴.构建和谐的公共话语空间——互联网上公众意见表达的形态、特征及其演进趋势[J].新闻爱好者,2007(6):6-8. 被引量：10
-
2Banister, J., Word of Mouse, the New Age of Networked Media, Chicago, Agate Publishing, 2004, pp. 108-109.
-
3保罗·菜文森.《数字麦克卢汉》,何道宽译,北京,社会科学文献出版社,2001,第53页.
-
4[美]尼葛洛庞蒂著,胡泳等译:《数字化生存》,海南出版社,1996.
-
5[美]凯斯·桑斯坦著,黄维明译:《网络共和国--网络社会中的民主问题》,上海人民出版社,2003.
-
6王淑华.“微博客时代”的媒体应对[J].新闻实践,2009(10):67-69. 被引量：45
-
7操慧,周皃.新闻报道的“我”叙事:一种亲和力的构建方式与实践[J].江西社会科学,2010,30(10):32-39. 被引量：8
共引文献147
-
1朱钰莎,成乔明.基于CiteSpace软件的中国自媒体传播文献分析[J].新闻知识,2023(8):19-29. 被引量：1
-
2王秋菊,师静.从“7.23动车追尾”看微博舆论波的成因[J].新闻界,2011(9):67-69. 被引量：8
-
3李杰.微博热门事件的议程设置模式——以“女孩摔打男童”事件为例[J].传播与版权,2014(6):92-93.
-
4陈静宇,王春国,唐小飞.新媒体传播对转发意愿及品牌态度的影响研究[J].科研管理,2014,35(6):129-135. 被引量：10
-
5王斌,董芃飞.用户、服务与关系的聚合机制——新浪微博运营模式分析[J].编辑之友,2015(1):84-89. 被引量：9
-
6贺幸辉.网络媒介中奥运会开幕式与文化认同——以2012伦敦奥运会开幕式为分析个案[J].体育与科学,2015,36(5):96-102. 被引量：3
-
7<中国传媒发展指数报告(2011)>项目组.2010年的传媒经济研究:跨界与整合[J].国际新闻界,2011,33(1):13-18. 被引量：1
-
8付玉辉.2010年新媒体传播研究[J].国际新闻界,2011,33(1):19-23. 被引量：8
-
9王晓兰.2010年中国微博客研究综述[J].国际新闻界,2011,33(1):24-27. 被引量：21
-
10李瑗瑗.微博舆论的形成机制及特点分析[J].新闻界,2010(6):51-52. 被引量：24
同被引文献13
-
1《如何看待“记者微博热”现象》,新华网2012年6月6日.
-
2韩家炜.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2012.
-
3张国安,钟绍辉.基于微博用户评论和用户转发的数据挖掘[J].电脑知识与技术,2012,27(8):6455-6456.
-
4Szabo G, Huberman B A. Predicting the Popularity of OnlineContent[ J]. Communications of the ACM, 2010, 53 (8) : 80- 88.
-
5Lerman K, Hogg T. Using a Model of Social Dynamics to Pre- dict Popularity of News[ C]. Proceedings of the 19th internation- al conference on World wide web. ACM, 2010: 621-630.
-
6Boyd D, Golder S, Lotan G. Tweet,Tweet,Retweet: Conversa- tional Aspects of Retweeting on Twitter [ C ]. System Sciences (HICSS), 2010 43rd Hawaii International Conference on. IEEE, 2010: 1-10.
-
7D. Zarrella. Science of Retweets I EB/OL], http://danzarrel- la. com/the-science-of-retweets-report, html,2009.
-
8Hong L, Dan O, Davison B D. Predicting Popular Messages in Twitter[ C ]. Proceedings of the 20th international conference companion on World wide web. ACM, 2011 : 57-58.
-
9Petrovic S, Osborne M, Lavrenko V. RT to Win! Predicting Message Propagation in Twitter[ C]. ICWSM. 2011.
-
10Can E F, Oktay H, Manmatha R. Predicting Retweet Count U- sing Visual Cues [ C ]. Proceedings of the 22nd ACM internation- al conference on Conference on information & knowledge man- agement. ACM, 2013: 1481-1484.
二级引证文献7
-
1宋海龙.新媒体时代记者如何用好微博[J].新西部（中旬·理论）,2013(12):77-77. 被引量：4
-
2李志清.基于LDA主题特征的微博转发预测[J].情报杂志,2015,34(9):158-162. 被引量：21
-
3唐晓波,罗颖利.融入情感差异和用户兴趣的微博转发预测[J].图书情报工作,2017,61(9):102-110. 被引量：23
-
4杨璐伊,汪祖柱.政务微博的危机信息交互效果研究[J].大学图书情报学刊,2018,36(2):118-125. 被引量：4
-
5彭壵宾,赵海霞.基于传播度指数的奢侈品牌微博文本研究——以Dior和Gucci的官方微博为例[J].广告大观（理论版）,2019,0(3):35-42.
-
6李睿霞.编辑记者如何利用和看待微博[J].环球人文地理,2014,0(2X):360-360.
-
7闫朝.浅析记者利用微博报道新闻存在的弊端及其应对措施[J].视听,2015,0(2):126-126. 被引量：2
-
1美好妈.社区图书馆的故事时间[J].幼儿教育（父母孩子）,2010(7):24-24.
-
2孙芙佳.从“新华社中国网事”谈微博新闻的叙事结构[J].中国地市报人,2013(4):61-63.
-
3于欣彤.微博的评论转发功能对群体极化现象的影响分析——以王宝强离婚事件为例[J].新闻研究导刊,2017,8(1):71-71. 被引量：2
-
4Marcia Fry 李琳(译).去图书馆[J].空中英语教室（初级版．大家说英语）,2013(7):40-42.
-
5李骏.打造媒体微博的公信力[J].青年记者,2011(8):80-81. 被引量：4
-
6李伊莎.微博的评论转发功能对群体极化现象的影响——以王宝强离婚事件为例[J].视听,2016,0(11):112-113.
-
7樊国庆.《职来职往》的叙事“亮点”[J].新闻前哨,2012(6):85-85. 被引量：1
-
8黄晓军.新闻叙事模式试析[J].写作,2008(7):36-38. 被引量：1
-
9刘晓东.微博环境中关于赛事传播的内容分析[J].新闻战线,2015,0(7X):139-140.
-
10金陵晚报推出动感报纸 扫描二维码可听音乐[J].青年记者,2011(12Z):60-60.
