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基于决策类划分新型多变量决策树算法实例分析 被引量:5

Analysis of new multivariate decision tree algorithm based on partitioning decision class
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摘要 利用"基于决策类划分的新型多变量决策树算法"中的五大步骤,以"气象信息系统表"为实例构造多变量决策树,取得的结果与著名的单变量决策树(ID3)方法和粗糙集多变量决策树方法所获得的结果相同,证明本算法有效。其决策树构造过程简单,易于理解。通过时间复杂度的比较,证明本算法优于粗糙集算法速度更优和ID3算法。 Use of“a new multivariate the decision tree algorithm based on the decision classification”in the five steps of the algorithm, the“meteorological information system table”as an example to construct multivariate decision tree, the results obtained with the famous univariate decision tree(ID3) method and rough set of multivariate decision tree method is the same as the results obtained, the effectiveness of the method is demonstrated. Decision tree construction process is simple, easy to understand. By comparing the time complexity of the algorithm is better speed than rough set algorithm and ID3 algorithm.
作者 黄俊南
出处 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2015年第1期4-9,共6页 Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)
基金 福建省教育厅科技项目(JB13357)
关键词 单变量决策树 多变量决策树 决策表 集合运算 逻辑运算 univariate decision tree multivariable decision tree decision table set operation logic operation
  • 相关文献

参考文献5

  • 1纪希禹,主编.数据挖掘技术应用实例[M]. 机械工业出版社, 2009
  • 2吕映芝等编著.编译原理[M]. 清华大学出版社, 1998
  • 3J. R. Quinlan.Induction of decision trees[J].Machine Learning.1986(1)
  • 4J Ross Quinlan.C4.5: Programs for Machine Learning[]..1993
  • 5Pawlak Z.Rough Sets Int. J of Computer Information Sciences . 1982

共引文献13

同被引文献18

引证文献5

二级引证文献13

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