基于ARMA模型的中国烟草产量预测

本文以1981年-2014年的烟草产量数据为样本,对其进行统计分析。结果表明:该样本数据的ACF和PACF均表现为拖尾的特性,符合ARMA(p,q)模型。在此基础上,应用Eviews软件对模型进行检验,建立ARMA预测模型,并通过对模型预测值与真实值比较,证明能够较好的提高烟草产量的预测精度。