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电力系统机组最优组合的人工神经元网络方法 被引量:4

The Unit Commitment in Power Systems via an Artificial Neural Network Model
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摘要 基于一类非线性规划问题的人工神经元网络模型,本文提出了求解电力系统机组最优组合问题的一种新方法。先介绍这种ANN模型,然后在一些简化条件下,提出了用该模型求解机组最优组合问题的方法。 Based on a kind of nonlinear programming artificial neural network model, a new method to solve the unit commitment problems of power systems is presented in this paper. First, a brief introduction to the Artificial Neural Network Model(ANNM)is made. Then under some simplified conditions, the method to solve our problems using the ANNM is derived. Finally an example is also given to illustrate the effectiveness of our method.
机构地区 浙江大学电机系
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1992年第1期48-52,共5页 Control and Decision
基金 国家自然科学基金支持项目
关键词 电力系统 机组 最优组合 神经网络 nonlinear programming artificial neural network power systems unit commitment
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