摘要
异常值的存在对湖泊水质参数局部估计精度产生重要影响 ,制约了地统计学在湖泊水质研究中的应用。文章以太湖为例 ,介绍了在湖泊水质参数研究中的三种异常值识别和处理的方法。
The existence of outliers affects local estimation accuracy of parameters, limiting the application of geo-statistics in this field. In this paper, three methods are expounded to identify and process the outliers in a water quality investigation in Taihu Lake. It has been showed that the methods are effective in reduction of outliers influence.
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
2003年第5期17-18,共2页
Environmental Science & Technology
基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助
基金委创新群体科学基金 ( 40 0 2 4 1 0 1 )
关键词
水质参数
太湖
空间分析
异常位识别与处理
water quality parameters
Taihu Lake
spatial analysis
outlier identification and processing