摘要
在经济学当中,经常见到结合时间序列和横截面两者的数据(即纵向数据)。纵向数据模型常涉及到随机效应,所以对它的统计分析比一般的固定效应模型要复杂得多,常用的方法或者计算烦琐,需分两少估计,或者在多数情况下不收敛,这极大地限制了对纵向数据的开发利用。本文介绍一类纵向数据模型参数估计的EM算法,这种算法能一次性的估计模型中的所有参数,而且在多数情况下是收敛的。
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2003年第7期83-87,共5页
Journal of Quantitative & Technological Economics
基金
云南省教育厅科研基金(02ZD061)
贵州省教育厅自然科学研究基金(黔教科 2002231)
