期刊文献+

特低渗储层参数预测方法研究 被引量:2

The Research of Parameter Prediction Technique of Unusual Low Permeability Reservoir
下载PDF
导出
摘要 针对特低渗透储层的岩心分析困难、测井解释难度大、储层物性井间外推不准等问题 ,提出了一套行之有效的系统的解决方法。具体做法是 :首先 ,利用核磁共振成像技术来获得岩心的孔隙度、渗透率、含油饱和度资料 ;然后 ,利用改进了的人工神经网络建立高精度的孔隙度、渗透率和饱和度的测井解释模型 ;最后 ,利用分形克里格技术对储层参数进行井间及外推插值。将这套方法用于某油田S68区块扶余油层的储层参数预测 ,处理效果较为理想。 It is difficult to do conventional core analysis,to do well logging interpretation and to do parameter prediction inter wells.So a way to solve these problems is provided.The method is as follows:porosity,permeability and oil saturation are measured by NMR. The interpretation model of porosity,permeabiligy and saturation are set up by using of improved NN.Natural prarameters inter wells of reservoir are predicted by fractal kriging technique.This method is used in one oil field S68 reservoir.It is proved the method is very effective.
出处 《断块油气田》 CAS 2003年第2期4-7,共4页 Fault-Block Oil & Gas Field
基金 油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金项目(PLN0 12 6)
关键词 特低渗透油藏 储层 参数预测 核磁共振技术 遗传人工神经网络 分形克里格 预测方法 Special low permeability reservoir,Parameter prediction,Nuclear magnetic resonance,GA neural networks,Fractal kriging.
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献2

共引文献11

同被引文献6

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部