摘要
提出了一种连续探索型遗传算法 ,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性 ,在全局范围内搜索解空间 ,得到最优解 .将算法应用于多峰值函数的优化 。
A genetic algorith with relay search method is proposed in this paper. The speed of convergence is faster than general genetic algorithm by this method. It can ensure the multiformity of the genus effectively. The optimizing resolution can be obtained in global.Simulation proved this algorithm effection and feasibility.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第9期1711-1714,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国防科工委应用基础基金 (NO.J13 0 0 D0 0 4)资助
关键词
遗传算法
连续探索型遗传算法
多峰值函数
适应度
最优解
genetic algorithm
GA with relay search method
Multi-peak-value
adaptability
optimizing resolution
