期刊文献+

基于相关器的光学模式识别的存在性问题 被引量:2

原文传递
导出
摘要 对于光学相关模式识别的存在性问题,即这一方法的适用范围和局限性,结合神经网络的函数逼近理论进行了探讨。结论是:只有待识别的目标为线性可分时(这种情况通常很少),或者任务所涉及的待识别目标的样本数量较少,且该两类样本子集具有线性可分性时,4f系统光学相关器才可能无误地完成模式识别任务;联合变换相关器在识别原理上与4f系统是一样的,其适用范围相同。在确定光学相关模式识别的存在性问题的基础上,对过去40年来在这一领域中研究的若干重要问题,给出了明确的评价。 光学相关器 自动目标识别 人工神经网络
作者 张延炘
出处 《中国科学(G辑)》 CSCD 2003年第4期368-377,共10页
基金 国家自然科学基金(批准号:69877005和60277022)
  • 相关文献

参考文献27

  • 1张延炘,申金媛,张文伟,刘玥,陈戍,郭鹏毅.光学相关不变性模式识别的局限性及其出路[J].南开大学学报(自然科学版),1999,32(3):69-74. 被引量:4
  • 2张延炘.人工神经网络及其光学实现[J].光电子.激光,1990,1(1):1-11. 被引量:2
  • 3张延炘,刘玥,陈天仑.大量目标识别的光学相关与神经网络融合方法[J].激光杂志,2000,21(3):44-46. 被引量:3
  • 4McLachlan Jr D. The role of optics in applying correlation function to pattern recognition. J Opt Soc Am, 1962, 52:454--459.
  • 5Vander Lugt A. Signal detection by complex spatial filtering. IEEE Trans Inf Theory, 1964, IT- 10:139-145.
  • 6Karim M A, Alam M S, eds. Advances in Recognition Techniques Part. I and Part. II. Optical Engineering, 1998, 37: 1-3,7-207; 732-937.
  • 7Casasent D, Chang W T. Correlation synthetic discrimination functions. Applied Optics, 1986, 25:2345-2350.
  • 8Schile O F, Sweeney D W. Iterative technique for the synthesis of distortion-invariant optical correlation filters. Optics Letters,1987, 12:307-309.
  • 9Mahalanobis A, Kumar B V K V, Casasent D. Spatial-temporal correlation filter for in-plane distortion invariance. Applied Optics, 1986, 25:4466-4472.
  • 10Hsu Y N, Arsenault H H. Optical pattern recognition using circular harmonic expansion. Applied Optics, 1982, 21:4016--4019.

二级参考文献12

  • 1Chao T H,Appl Opt,1989年,28卷,2期,226页
  • 2Hsu Y N,Appl Opt,1982年,21卷,4016页
  • 3Zhang Y X,IJCNN’99
  • 4Tao Chunkan,J Opt Soc Am A,1995年,12期,2114页
  • 5Shen J Y,Opt Lett,1994年,19卷,24期,2158页
  • 6杨行峻,人工神经网络,1992年
  • 7李青梅,张友吉.神经计算机在孕育中[J]自然杂志,1988(09).
  • 8J. L. Hemmen,D. Grensing,A. Huber,R. Kühn. Nonlinear neural networks. II. Information processing[J] 1988,Journal of Statistical Physics(1-2):259~293
  • 9B. Derrida,J. P. Nadal. Learning and forgetting on asymmetric, diluted neural networks[J] 1987,Journal of Statistical Physics(5-6):993~1009
  • 10J. J. Hopfield,D. W. Tank. “Neural” computation of decisions in optimization problems[J] 1985,Biological Cybernetics(3):141~152

共引文献5

同被引文献18

引证文献2

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部