基于计算机视觉的车辆盲区预警系统的设计和实现

车辆盲区预警在汽车自动驾驶、行车安全等方面有着广泛的应用,由于计算机视觉处理的低成本、高效率,本文以智能视频处理技术为基础构建预警系统。通过机器学习建立适应于交通道路场景的行人检测模型,利用车载摄像头对盲区的行人进行识别,估计行人危险程度,利用文语转换技术给予响应。并使用超声波传感器、蜂鸣器等作为辅助,设计出基于计算机视觉的车辆盲区预警系统。