摘要
在计算机视觉中 ,利用不变矩实现几何形状体的识别具有十分重要的意义[1,2 ] ,几何矩的算法实现在其中起着关键的作用 ,寻找图像的几何矩的有效快速算法一直是研究的热点。本文提出了一种新的基于边界的几何矩快速分割算法 ,其主要思想是对不依赖于图像中的具体几何形状体的那部分矩计算 ,预先分割出来 ,这样在处理一组实际图像之前 ,这部分计算可以被预先完成 ;然后对依赖于图像中的具体几何形状体的剩余部分矩计算 ,可以快速地求得 ;最后分别用经典几何矩算法 ,文献 [5 ]的算法和本文的新算法 ,对一组阶梯轴的二值图像进行几何矩的求解 。
The paper presents a new fast moment calculation method based on segmented-boundary,the main idea of this method is to divide the who moment calculation process into two stages:At the first stage,the part of moment calculation which does not depend on the actual image is calculated in advance,which is based on the segmented of the image boundary;At the second stage,the remain part calculation is completed quickly.Later we use a set of axis-images to approve the preponderance of the new algorithms,comparing to the traditional method for moment calculation.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第9期63-65,共3页
Computer Applications and Software
