摘要
提出了用模糊默认理论改造传统的单调推理机制和响应引擎的方法 ,从而建立了基于人工智能的入侵检测系统 .实验结果表明 ,改进后的系统不仅能适应高速主干网络的实时入侵检测需要 ,而且灵敏性有很大的提高 ;由于采用了响应回卷技术和面向代价的动态响应政策 ,从而大幅度降低了入侵检测和响应的代价 .
This paper applies fuzzy default theory to transform reasoning mechanism and automated response system of intrusion detection system(IDS), and sets up an intelligent IDS——FDL IDS. The experiment results show that FDL IDS increases the detection speed and sensitivity and decreases the cumulative cost as compared with traditional intrusion detection expert system.
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第9期1060-1067,共8页
Chinese Journal of Computers
基金
国家自然科学基金 ( 90 10 40 3 1)资助