摘要
利用虹膜作为识别特征,论文设计了一套基于虹膜的网络身份认证系统。提出了参数空间分级收缩的新的定位算法及其改进的小波过零检测的特征提取算法。仿真实验结果证明系统的可行性。
Based on the iris texture,a network admittance system is proposed.A fast location algorithm using classifying shrinkage in parameters space and a feature extraction method using improved wavelet cross-zero detection is presented.Experiment results show that the system is feasible.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第26期182-183,共2页
Computer Engineering and Applications
基金
2001年河北省博士基金项目资助:基于虹膜的网络身份认证系统(编号:2001218)
关键词
虹膜识别
HOUGH变换
小波
Iris Recognition,Hough Transform,Wavelet transform