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灰色神经网络在轴承故障预测中的应用 被引量:1

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摘要 为提高旋转机械中滚动轴承故障预测的精度,提出灰色神经网络预测模型。利用训练样本数据,使用灰色神经网络模型完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行拟合,实现轴承的故障趋势预测。相比采用单一的BP神经网络预测模型,该组合模型具有较高的精度,对轴承故障趋势预测有一定的现实意义。
作者 齐放 王华庆
出处 《设备管理与维修》 2014年第S1期50-52,共3页 Plant Maintenance Engineering
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参考文献4

二级参考文献32

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共引文献93

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引证文献1

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