基于DBN的烟气轮机退化失效预警模型研究

烟气轮机由于工作环境具有温度高、粉尘多等特点,易发生由元件退化而引起的失效事故。然而现有的烟气轮机故障诊断领域的研究往往专注于某种单一故障特征的研究或通过对现场信号的处理讨论后找到引发故障的直接原因,却忽视了烟气轮机作为由多种部件组成的有机整体,其故障多为部件相互作用而导致的特点。在对烟气轮机失效退化机理进行分析的基础上,基于动态贝叶斯方法建立了烟气轮机退化失效模型。与传统依据信号特点进行故障诊断的方法相比,该模型充分考虑了部件之间的相互作用,能够利用烟气轮机状态参数偏差情况找出失效根原因,得到各部件所处的退化状态,并预测出烟气轮机部件的退化趋势。