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基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型研究

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摘要将搜索者优化算法(SOA)应用于最小二乘支持向量机(ISSVM)惩罚因子和核函数参数的选择中,从而改善参数选择的随机性和盲目性,建立基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型。应用该模型对变压器油中溶解气体故障模式进行分析,结果表明该算法在参数优选中的有效性,依此而建立SOA-LSSVM故障模式预测模型具有较高的准确率。

作者宁剑平王冰

机构地区广州军区军械工程学院

出处《设备管理与维修》 2016年第S1期69-71,共3页 Plant Maintenance Engineering

关键词搜索者优化算法最小二乘支持向量机变压器

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM407 [电气工程—电器]

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