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激光散斑血流成像系统及其在生物医学工程专业实验教学中的应用 被引量:3

The Application of Laser Speckle Blood Flow Imaging System in the Experimental Teaching of Biomedical Engineering
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摘要 实验教学有利于加深生物医学工程专业学生对交叉学科知识的理解,提高学生的综合素质。论文探讨了激光散斑血流成像系统在实验教学中的应用,详细介绍了激光散斑血流成像系统的原理和组成。论述了使用该系统开展生物光学光路设计、数字图像采集、图像重建算法、虚拟仪器软件设计等实验内容和针对不同类型实验的教学组织形式。最后给出演示实验和动物血流生理实验两个具体实施案例。研究表明,激光散斑血流成像系统是一个高效的综合实验平台,在生物医学工程专业实验教学中具有重要的作用。 Experimental teaching is helpful to deepen the understanding of interdisciplinary knowledge and improve comprehensive quality for the Biomedical Engineering(BME)students.In this paper,the applications of Laser Speckle Blood Flow Imaging(LSBFI)system in BME experimental teaching were explored,and the principle and composition of LSBFI system were introduced in detail.By using the LSBFI system,the experiment contents,such as biological optical light path design,digital image acquisition,image reconstruction algorithm,and virtual instrument software design,and teaching organization methods for different types of experiments were discussed.Moreover,two specific cases of demonstration experiment and animal blood flow physiology experiment were given.It can be concluded that the LSBFI system is an effective comprehensive experimental platform,which plays an important role in the BME experimental teaching.
作者 李韪韬 赵月梅 江爱华 钱志余 张言 Li Weitao;Zhao Yuemei;Jiang Aihua;Qian Zhiyu;Zhang Yan(Department of Biomedical Engineering,College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing Jiangsu 211106,China;Center of Faculty Development and Teaching Evaluation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing Jiangsu 210016)
出处 《生命科学仪器》 2019年第2期53-58,共6页 Life Science Instruments
基金 2017年江苏省高等教育教改研究立项课题(2017JSJG110) 南京航空航天大学2018年教师教学能力提升研究课题(1801JF0301) 面向新工科的教师跨界发展机制研究与探索(2017JSJG019) 2017年江苏省高等教育教改研究重点课题 面向新工科的教师跨界发展与评价激励机制研究 2017年国家级新工科研究与实践项目 基于教师跨界发展的工科优势高校卓越师资队伍建设研究(18JDGC022) 2018年教育部人文社会科学专项任务研究项目(工程科技人才培养研究) 2018年度南京航空航天大学"实验技术研究与开发"项目 国家自然科学基金(61875085)
关键词 激光散斑衬比分析 生物光学 图像处理 教学改革 神经科学 Laser Speckle Contrast Analysis Biomedical Optics Image Processing Teaching Innovation Neuroscience
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