期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
过程质量对水泥生产电耗的影响与控制
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
决定水泥生产电耗高低的因素很多,设备运转功率的合理配置、设备耗材结构尺寸的磨蚀程度、生产环节能力的合理利用,以及过程质量控制等等。过程质量控制对节电的作用不直接往往被轻视。事实上,掌控质量参数对电耗的影响,是降低生产电耗的重要手段。要牢牢记住:优质产品,不能仅指产品质量,还要考核产品在生产过程中的能源消耗水平。
作者
刘仁德
机构地区
铜陵上峰水泥股份有限公司
出处
《四川水泥》
2013年第4期102-106,108,共8页
Sichuan Cement
关键词
水泥标准
助磨剂
过程质量
FCAO
细度
易烧性
筛余量
熟料强度
易磨性
水泥粉磨
分类号
TQ172.6 [化学工程—水泥工业]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
18
引证文献
2
二级引证文献
4
同被引文献
18
1
贾华平.
水泥粉磨新型节能工艺的发展现状[J]
.四川水泥,2014(3):106-112.
被引量:3
2
冯蕾,王政,李家和,张玉珍.
粉磨工艺对水泥性能影响的研究[J]
.水泥技术,2004(6):49-51.
被引量:7
3
王仲春,曾荣.
辊压机联合粉磨系统技术综论[J]
.中国水泥,2005(3):50-53.
被引量:3
4
杨军.
球磨机研磨体参数的合理选择[J]
.中国水泥,2006(2):62-64.
被引量:8
5
M.AIi Azadeh, Sara Sohrabkhani. Annual Electricity Consumption Forecasting with Neural Network in High Energy Consuming Industrial Sectors of Iran[J].Industrial Technology, 2006, 2166-2171.
6
张家云,李新胜,等.遗传小波神经网络在钢铁企业能耗预测中的应用[J].冶金自动化,2009(I):845-847.
7
邹伟斌.
水泥粉磨工艺发展趋势及改造要点[J]
.矿山机械,2007,35(12):92-95.
被引量:5
8
徐振宁,潘朝平,刘东莱.
新型干法水泥厂电耗评述[J]
.水泥工程,2008(4):1-9.
被引量:4
9
高增军.
水泥磨研磨体级配调整探讨[J]
.天津冶金,2008(6):53-54.
被引量:1
10
刘瑞江,张业旺,闻崇炜,汤建.
正交试验设计和分析方法研究[J]
.实验技术与管理,2010,27(9):52-55.
被引量:1007
引证文献
2
1
赵辉,张宁,蔡万通,王红君,岳有军.
基于改进多元非线性算法的水泥电耗预测建模[J]
.制造业自动化,2015,37(1):74-77.
被引量:3
2
彭兴龙,陶珍东.
陶瓷研磨体对水泥熟料粉磨性能影响的研究[J]
.水泥工程,2017(2):9-12.
被引量:1
二级引证文献
4
1
王超,张正阳,段广彬,周俊华,王峰,刘宗明.
陶瓷研磨体对矿渣与水泥熟料粉磨性能的影响[J]
.中国粉体技术,2017,23(5):99-101.
被引量:1
2
崔保华,张成伟,张焱,刘小蒙,李慧霞.
水泥工厂电耗预测及优化[J]
.水泥工程,2019(5):68-70.
被引量:2
3
丁孝华,黄堃,杨文.
基于数据驱动的水泥熟料烧成系统能耗优化[J]
.洁净煤技术,2020,26(5):84-89.
被引量:1
4
郝晓辰,杨旭年,李东栩,韩辉,陈白,史鑫,黄高璐.
基于IPSO-HP-ELM水泥磨单位电耗预测[J]
.控制工程,2022,29(4):600-610.
被引量:1
1
刘炳录.
酸碱度对双氧水生产的影响与控制[J]
.河北化工,2005,28(4):64-65.
被引量:4
2
黄开金,平述煌.
影响多晶硅生产电耗的因素及控制措施[J]
.氯碱工业,2015,51(4):26-29.
被引量:1
3
吴雪良.
优质浮法玻璃生产过程的原料质量控制[J]
.中国玻璃,2009,34(2):35-38.
被引量:5
4
吴雪良.
优质浮法玻璃生产过程的原料质量控制[J]
.建材世界,2009,30(2):111-113.
被引量:2
5
王瑞良.
石墨烯:异军突起的新材料[J]
.青少年科技博览,2016,0(6):17-18.
6
朱大方(译).
要弄清楚铁钼法与银法在比较什么[J]
.甲醇与甲醛,2005(5):20-21.
被引量:1
7
张大康.
基于统计学原理的过程质量控制方法[J]
.水泥,2008(12):18-22.
8
程益中.
生料质量控制分析仪的选择[J]
.四川水泥,2010(2):46-48.
9
王明忠,彭焕南.
高透过率电子基板玻璃成型过程质量控制技术[J]
.科技创新导报,2013,10(28):54-55.
10
龚明义.
湖北省富池化肥厂硫酸生产电耗的调查报告[J]
.硫酸工业,1991(1):33-37.
四川水泥
2013年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部