用户评论数据模型与信息处理

随着互联网的发展,海量的数据改变了人们的生活的方方面面,如何更好地收集、分析这些数据,挖掘其潜在价值,受到了越来越多的关注。本文从用户评论信息出发,通过自然语言处理技术,收集和分析来自大众点评和美团的用户评论数据,为每条评论数据抽取其情感倾向及评论标签,为绘制店铺画像提供基础数据,借助数据分析指导店铺运营,以数据驱动决策,提高销售漏斗的转化率。