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大数据分析在矿山冲击地压预测中的应用 被引量:3

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摘要 针对目前冲击地压难以总结和预测的问题,本文提出了一种基于大数据分析的矿山冲击地压监测和预报系统。本文借鉴对平煤十一矿22122工作面的分析,得出了冲击地压发生前的主要征兆是煤岩层微震变化。通过矿山安全监测系统对多个工作面的微震情况、温度、煤岩层岩体力学等性质的变化进行大数据分析,最终通过输入各矿井的地质条件,便可对该矿井冲击地压发生的时间和空间进行预测和报警。本文仅为结合大数据分析预测冲击地压的一种理论方案,使矿井生产建设做到更加安全高效。
出处 《山东工业技术》 2019年第9期95-97,共3页 Journal of Shandong Industrial Technology
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