人工智能更接近边缘：针对物联网的数据洪流强化生态系统

宣布将bfloat16数据格式加入下一版本的Armv8-A架构,大幅提升基于Arm IP CPU在机器学习的训练与推论效能。·次世代的Neoverse Zeus'(宙斯)平台将支持bfloat16功能,可为AI运算带来更佳的机器学习能力与运行时间。·推出Project Cassini,将与Arm的生态系统伙伴合作,开发平台标准与参考系统,并以它们为基础,在目前已延展到基础设施边缘的标准化平台安全架构(PSA)框架内,无缝部署云端原生的软件堆栈。第五波计算技术的融合——人工智能(AI)、5G与物联网(IoT)——正持续加速令人惊讶的变化,并驱动全新的数据消费模型。在仅考虑IoT的情况:尽管还在发展初期,我们看到它已经褪去全球微型传感器网络的原始面貌,进一步扩展至包含更多高性能设备,包括从智能影像传感器到自驾汽车。