摘要
提出了基于SOFM神经网络的大规模散乱点数据压缩方法,并建立了重构矩形拓扑整体网格和三角拓扑整体网格神经网络模型。
The approaches based on serf- organizing feature map neural network are presented to produce whole topologic rectangular mesh and whole topologic triangular mesh respectively.
出处
《机电工程》
CAS
2003年第5期83-84,共2页
Journal of Mechanical & Electrical Engineering
基金
浙江省自然科学基金(599008)
浙江省教育委员会基金(19990008)
关键词
SOFM神经网络
网格重构模型
数据压缩
人工智能
reverse engineering
surface reconstruction
neural network
scatter points's set
data extraction
