基于观看时长的自动评分及个性推荐系统

一个视频网站不断发展,视频数会不断增加,部分视频由于存放时间长而被新添加的视频埋没,但这些旧视频也可能是用户感兴趣的。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在用户海量历史浏览数据上,挖掘出视频关联,以帮助视频网站为其用户提供个性化服务的视频推荐。本文针对视频播放具有观看时长的特点,讨论一种通过观看视频的时长来自动对节目评分,并利用相似度算法完成个性化推荐的方法。