矿山开采沉陷参数灵敏度及关联度分析

以某矿典型的地表移动观测站数据作为训练样本和测试样本,建立了矿山开采沉陷的神经网络与灰色关联模型。利用神经网络输出变量对输入变量的偏导数求解下沉系数的影响因素的灵敏度,推导了利用神经网络计算灵敏度的公式,同时利用灰色综合关联分析法计算开采下沉系数与各影响因素的关联度。结果表明,松散层厚度的神经网络灵敏度和灰色关联度皆最大,深厚比次之,而倾角最小,该结论为矿山开采沉陷的分析与控制提供了一定的理论基础。