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广西南宁市社会经济重要指标的组合预报新方法研究 被引量:3

Study on the New Combined Forecasting Method of the Important Socio-economic Indicators in Nanning City of Guangxi
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摘要 本文研究广西南宁市主要社会经济指标GDP、财政收入、社会消费品零售总额、工业增加值占地区生产总值比重、第三产业增加值、居民人均可支配收入等的预测问题。基于历史数据,提出了一种组合加权预报方法,比较了以方差或标准差构造权重的预报效果。实证表明本文提出的组合预报方法的预报效果比非组合预报好。 This paper studies the prediction of the main economic indicators of Nanning, Guangxi, such as GDP, financial income, total retail sales of consumer goods, the proportion of industrial added value to regional gross domestic product, the added value of tertiary industry, and the per capita disposable income of residents, etc. Based on the historical data, a combined weighted forecasting method is proposed,and the prediction results of the weights constructed by variance or standard deviation are compared.The empirical results show that the combined forecasting method proposed in this paper is better than the uncombined forecasting method.
作者 肖临 潘慧 XIAO Lin;PAN Hui(Institute of Information and Statistics,Guangxi University of Finance and Economics,Guangxi Nanning 530003,China;Ofice of the Dean of Guangxi University of Finance and Economics,Guang xi Nanning 530003,China)
出处 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第2期191-202,共12页 Journal of Applied Statistics and Management
基金 广西财经学院博士科研启动基金 湖南省社科基金一般项目(16YBA239) 湖南省教育厅重点项目(16A118) 广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0524) 广西区政府发展研究中心委托课题 国家社科基金重点项目(16AJL014) 广西应用经济学一流学科(培育)开放性课题(2018ZD07)
关键词 组合预报模型 分布滞后模型 二次指数平滑法 南宁市社会经济重要指标 combined forecasting model distributed lag model quadratic exponential smoothing method important socio-economic indicators in Nanning
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